ИИ для врачей в Казахстане
В Казахстане планируется внедрение системы на основе искусственного интеллекта, которая поможет сократить очереди к врачам за счёт автоматического заполнения медицинской документации. Это решение было представлено на заседании правительства.
Корень проблемы
Разработчики отмечают, что врачи в крупных городах тратят более 40% времени приёма на оформление документов. Очередь к узким специалистам может превышать семь дней. Нехватка врачей и высокая нагрузка снижают работоспособность медицинского персонала, что приводит к выгоранию и повышает риск ошибок при назначении лечения. Эти факторы также уменьшают время общения с пациентами и могут привести к поздней диагностике и осложнениям.
Что предлагают
Команда разработчиков создала систему, которая фиксирует разговор врача с пациентом, распознаёт речь и преобразует её в структурированные медицинские данные. Затем информация автоматически вносится в медицинскую карту, включая ключевые разделы. Система формирует предварительный диагноз и предлагает оптимальное лечение согласно протоколам.
"После чего из контекста полученной информации, жалоб и анамнеза формирует предварительный диагноз, предлагает оптимальное лечение и назначение согласно протоколам", — отметил руководитель проекта.
Система сокращает время на ведение документации на 50%, позволяя врачу больше времени уделять пациенту и давая клинике возможность принимать больше пациентов.
Результаты проекта
Система уже протестирована в 38 клиниках в четырёх регионах страны и в настоящее время используется 52 врачами в государственных и частных медицинских учреждениях. В среднем система возвращает 30 минут из шестичасового рабочего дня врача, учитывает историю болезни пациента и подбирает лечение под конкретный случай. При этом конечное решение всегда остаётся за врачом.
"Система учитывает историю болезни пациента и подбирает лечение под конкретный случай. При этом конечное решение всегда остаётся за врачом", — сказал руководитель проекта.
В рамках развития проекта команда просит Минздрав предоставить анонимные медицинские данные пациентов, чтобы улучшить работу системы. Речь идёт о записях без Ф. И. О., ИИН, контактов и другой информации, по которой можно идентифицировать пациента.

Комментарии
Оставить комментарий