В КазНУ запущена современная цифровая модель прогнозирования погоды на мощном суперкомпьютере

В Казахском национальном университете имени аль-Фараби успешно запущена новая модель для прогнозирования погоды, работающая на самом мощном суперкомпьютере в Центральной Азии. Этот проект был реализован в сотрудничестве с РГП "Национальная гидрометеорологическая служба" ("Казгидромет"). Используемая модель Weather Research and Forecasting (WRF) позволяет получать высокоточные прогнозы для всей территории Казахстана.

Технологические достижения

Модель WRF с пространственным разрешением в 2 километра обеспечивает детализированные прогнозы, что особенно важно для предупреждения о неблагоприятных природных явлениях. Запуск системы стал возможен благодаря поддержке Министерства экологии и природных ресурсов Республики Казахстан, которое инициировало сотрудничество между "Казгидрометом" и КазНУ.

Совместная работа специалистов

Директор Farabi Supercomputer Center КазНУ, Амирхан Темирбаев, отметил, что успешные результаты работы стали итогом нескольких месяцев напряженной совместной деятельности. Специалисты центра занимались настройкой вычислительных узлов и оптимизацией серверов, в то время как сотрудники "Казгидромета" работали над адаптацией и калибровкой модели WRF.

Польза для страны

Автоматический запуск модели на суперкомпьютере позволяет ежедневно получать более точные прогнозы, что имеет большое значение для повышения гидрометеорологической безопасности в стране. Особенно это актуально для горных районов Алматы и юго-востока Казахстана. Суперкомпьютер, таким образом, становится важным элементом инфраструктуры национального уровня.

Будущее проекта

Реализация данного проекта не только укрепляет систему раннего предупреждения об опасных природных явлениях, но и способствует научному и образовательному сотрудничеству между "Казгидрометом" и КазНУ имени аль-Фараби. На официальном сайте "Казгидромета" также будет доступен раздел, где пользователи смогут ознакомиться с результатами расчетов и интерактивными картами прогноза погоды по всей стране.