Ускорение диагностики электросетей в Казахстане: как ИИ и дроны минимизируют риски отключений и аварий

Представь, что дроны с искусственным интеллектом теперь обследуют электросети в Казахстане всего за несколько часов! Это как если бы у нас были супергерои, которые находят проблемы до того, как они станут серьезными. Теперь мы можем забыть о долгих отключениях и авариях!
Ускорение диагностики электросетей в Казахстане: как ИИ и дроны минимизируют риски отключений и аварий Павлодаре

Министерство энергетики РК осуществляет масштабное внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта в энергетическом секторе. В рамках сотрудничества с ТОО "aiEnergo" успешно завершен пилотный проект по бесконтактной диагностике, реализованный на базе АО "Алатау Жарык Компаниясы". Использование дронов и ИИ позволило обследовать более 200 опор линий электропередач (ЛЭП) всего за несколько часов, что подтвердило высокую эффективность в своевременном выявлении потенциальных рисков.

Инновации в диагностике электросетей

Для системного внедрения таких технологий прошли рабочие встречи с Комитетом по регулированию естественных монополий (КРЕМ) и Министерством национальной экономики. Обсуждались вопросы нормативного сопровождения и тиражирования успешных практик в электроэнергетике. Параллельно с этим продолжается развитие технологии ИИ-дефектоскопии, включая создание классификаторов для дефектов на линиях 110 кВ и расширение мониторинга ВЛ 35 кВ с использованием ультрафиолетовых камер, лидаров и тепловизоров.

Преимущества нового цифрового сервиса

Эти инновации обеспечивают высокую точность диагностики скрытых дефектов, перегревов, коронарных разрядов и деформаций конструкций, что значительно повышает надежность энергоснабжения. Система дефектоскопии ЛЭП внедряется в рамках информационной системы EnergyTech, соответствующей Карте цифровой трансформации ТЭК. Она включает автоматическое выявление дефектов на основе анализа медиаконтента, цифровую паспортизацию объектов и анализ технического состояния с помощью обучаемых нейросетей.

Создание отраслевого дата-центра

Система также предполагает создание отраслевого дата-центра визуальной информации с эталонными выборками для переобучения моделей ИИ. Автоматизированные сценарии маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР) закладывают основу для перехода к проактивной диагностике и цифровому технадзору. Эти меры направлены на снижение аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.