Цифровизация геологической отрасли Казахстана: перспективы эффективного управления минеральными ресурсами

Важным шагом в развитии геологической отрасли Казахстана является цифровизация, которая направлена на создание эффективной системы управления минеральными ресурсами. В рамках этой трансформации Национальная геологическая служба (НГС) осуществляет комплексную поддержку инвесторов и оптимизацию управления минерально-сырьевой базой страны. Процесс включает в себя сбор, хранение и цифровизацию геологической информации, что является необходимым для повышения прозрачности и доступности данных.

Цифровизация геологических данных

На данный момент оцифровано более 3,8 миллиона единиц данных, что составляет 83% от общего объема геологических материалов, собранных за последние 80 лет. Ожидается, что завершение оцифровки на уровне 97,5% будет достигнуто к концу 2025 года, а к 2026 году планируется полностью перейти на цифровой формат. Это позволит создать национальный цифровой фонд геологической информации, который обеспечит быстрый и удобный доступ к данным в онлайн-режиме.

Одним из ключевых аспектов данной инициативы является разработка системы Big Data, которая будет использовать технологии искусственного интеллекта для анализа геологических данных. Данная система значительно ускорит обработку и ревизию исторических данных, а также обеспечит интеграцию с Единой платформой недропользования. В рамках проекта предусмотрено использование технологий распознавания текста (OCR) и машинного зрения для перевода исторических и текущих геологических материалов в машиночитаемый формат.

Реализация проекта осуществляется поэтапно: к 2026 году планируется оцифровать 10% данных, к 2027 году — 50%, а к 2028 году — обеспечить полный охват геологической информации в цифровом формате. На основе системы Big Data будут созданы структурированная база геологических данных и интеллектуальный чат-бот, предназначенный для поиска и анализа информации. Эти новшества позволят значительно повысить инвестиционную привлекательность отрасли и подготовить специалистов нового поколения, которые будут владеть современными технологиями анализа данных.