Цифровой прорыв в недрах: Казахстан оцифровывает геологические тайны с помощью Big Data

Казахстан активно ведет работу по цифровизации геологической отрасли, что стало важной частью стратегии по трансформации сектора. Национальная геологическая служба (НГС) реализует проекты, направленные на поддержку инвесторов и эффективное управление минерально-сырьевой базой страны. На данный момент оцифровано более 3,8 миллиона единиц данных, что составляет 83% от общего объема геологических материалов, собранных за последние 80 лет.

Цели цифровизации

Планируется завершить оцифровку данных до 97,5% к концу 2025 года, а полностью перейти на цифровой формат к 2026 году. Это приведет к созданию национального цифрового фонда геологической информации, который обеспечит доступ к данным в режиме онлайн. Одним из значимых проектов является разработка системы Big Data для анализа геологических материалов с использованием технологий искусственного интеллекта.

Инновационные технологии

Система Big Data позволит проводить интеллектуальный анализ и ускорит обработку исторических данных. Также предусмотрена интеграция с Единой платформой недропользования, что облегчит ревизию геологических материалов и их перевод в машиночитаемый формат с применением технологий распознавания текста и машинного зрения. Проект будет реализован поэтапно, с целью оцифровки 10% данных к 2026 году и 50% к 2027 году.

Создание Единого кадастра

НГС также работает над цифровизацией Единого кадастра государственного фонда недр, который объединит сведения о запасах, техногенных образованиях и объектах недропользования. Этот проект стартует в 2026 году и станет основой для повышения прозрачности и управляемости минерально-сырьевой базы. В дополнение к этому планируется разработка цифровых геологических карт, которые будут интегрированы с Единой платформой недропользования.

Будущее геологической информации

Реализация этих инициатив позволит Казахстану значительно улучшить управление геологической информацией и повысить привлекательность сектора для инвесторов. Важной составляющей станет подготовка специалистов нового поколения, которые будут владеть современными технологиями анализа данных и искусственного интеллекта.