Восточно-Казахстанский университет внедряет искусственный интеллект в инклюзивное образование

В Восточно-Казахстанском университете имени С.Аманжолова активно развиваются проекты, направленные на внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс, что подчеркивает значимость инклюзивного образования. Вице-министр науки и высшего образования РК Гульзат Кобенова отметила, что инклюзивное образование является не только актуальным требованием времени, но и показателем зрелости нашего общества.

Инновационная экосистема университета

Университет демонстрирует свою сильную инновационную экосистему, создавая условия для подготовки квалифицированных специалистов в цифровую эпоху. В рамках этого направления был представлен центр "AI Center Amanzholov University", который активно занимается реализацией национального проекта "AI-Sana" и разработками, направленными на поддержку студентов.

Цифровые решения для инклюзивного образования

Среди представленных инициатив выделяются интеллектуальный агент AI-Ustaz, который помогает преподавателям в создании учебных материалов, и социальный Telegram-бот "АнтиБуллинг", предоставляющий анонимную поддержку студентам. Также был продемонстрирован образовательный сайт с интеграцией искусственного интеллекта, разработанный студентами колледжа, который предлагает интерактивные игры и полезные ресурсы для инклюзивного обучения.

Поддержка детей с особыми потребностями

Центр непрерывного и инклюзивного образования "Dana Bala" сочетает педагогические подходы и цифровые технологии, предлагая адаптированную мебель и коррекционное оборудование для детей с особыми образовательными потребностями. Студенческие стартапы, такие как "Шкатулка Dana Bala", привлекли внимание как практические решения для повышения качества инклюзивного образования.

Научные исследования и прикладные задачи

Визит вице-министра продолжился в технопарке "Shygys Bastau", где она ознакомилась с инженерными и цифровыми инициативами. В лаборатории цифровых технологий особое внимание было уделено проектам, связанным с прогнозированием рисков наводнений и анализа влажности почвы с использованием больших данных и методов искусственного интеллекта, что подчеркивает значимость этих исследований для аграрного сектора и управления рисками.